SQL 기본 정리

SELECT

조회 결과에 어떤 컬럼이나 식을 보여줄지 결정하는 절입니다.

• 컬럼명, 상수, 함수, 산술식 모두 SELECT에 둘 수 있습니다.
• 실습 초반에는 `SELECT *`보다 필요한 컬럼만 명시하는 습관이 좋습니다.

SELECT member_id,
       member_name,
       city
FROM members;

FROM

데이터를 읽어올 테이블 또는 인라인 뷰를 지정하는 절입니다.

• FROM이 있어야 SQL이 어떤 집합을 기준으로 동작하는지 정해집니다.
• 조인, 서브쿼리, 뷰도 결국 FROM에서 시작합니다.

WHERE

행 단위로 조건을 걸어 필요한 데이터만 남기는 절입니다.

• 집계 전에 필터링되므로 성능과 결과 모두에 직접 영향을 줍니다.
• NULL 비교는 `=`가 아니라 `IS NULL`, `IS NOT NULL`을 사용합니다.

SELECT member_name,
       city
FROM members
WHERE city = 'SEOUL'
  AND grade_code = 'VIP';

ORDER BY

조회 결과의 출력 순서를 정하는 절입니다.

• ASC는 오름차순, DESC는 내림차순입니다.
• 정렬 컬럼이 여러 개면 앞 컬럼이 먼저 우선순위를 가집니다.

GROUP BY

같은 값끼리 묶어서 COUNT, SUM, AVG 같은 집계를 계산할 때 사용합니다.

• SELECT에 일반 컬럼이 있다면 대부분 GROUP BY에도 함께 있어야 합니다.
• GROUP BY는 행을 줄이는 절이라 결과 행 수가 달라지는지 꼭 확인해야 합니다.

SELECT grade_code,
       COUNT(*) AS member_cnt
FROM members
GROUP BY grade_code;

HAVING

GROUP BY로 집계된 결과에 다시 조건을 거는 절입니다.

• WHERE는 집계 전, HAVING은 집계 후라는 차이를 명확히 구분해야 합니다.
• 집계 함수 조건은 HAVING에서 다루는 경우가 많습니다.

DISTINCT

중복된 결과 행을 제거해 유일한 값만 보고 싶을 때 사용합니다.

• DISTINCT는 선택한 컬럼 조합 전체를 기준으로 중복을 제거합니다.
• GROUP BY와 비슷해 보이지만 집계 의도가 없다면 DISTINCT가 더 직접적입니다.

ALIAS

컬럼이나 테이블에 읽기 쉬운 별칭을 붙여 쿼리를 정리하는 기법입니다.

• 컬럼 별칭은 결과 컬럼명을 명확하게 만들 때 유용합니다.
• 테이블 별칭은 조인 쿼리에서 컬럼 출처를 짧게 구분할 때 가장 많이 씁니다.

산술연산자

`+`, `-`, `*`, `/`를 사용해 숫자 계산이나 파생 컬럼을 만들 수 있습니다.

• 연산 순서는 일반 수학과 비슷하며 괄호로 우선순위를 명확히 줄 수 있습니다.
• NULL과 계산하면 결과도 NULL이 되는 경우가 많아 NVL과 함께 보는 습관이 좋습니다.

비교연산자

`=`, `<>`, `>`, `<`, `>=`, `<=`, `BETWEEN`, `LIKE`, `IN` 등을 포함합니다.

• 조건식은 WHERE, HAVING, CASE에서 계속 반복되므로 의미를 정확히 익혀야 합니다.
• 문자 비교와 날짜 비교는 형 변환 여부까지 같이 보는 것이 안전합니다.

논리연산자

`AND`, `OR`, `NOT`으로 조건식을 결합하거나 반전시킵니다.

• AND가 OR보다 먼저 계산되므로 복잡한 조건은 괄호로 묶는 것이 좋습니다.
• 조건이 길어질수록 괄호와 들여쓰기로 읽기 쉽게 정리해야 실수를 줄일 수 있습니다.