SQL 윈도우 함수 정리

OVER

분석 함수가 어떤 범위에서 계산될지 지정하는 핵심 절입니다.

• OVER가 없으면 윈도우 함수 문법이 성립하지 않습니다.
• PARTITION BY와 ORDER BY를 생략할 수도 있지만 의미가 크게 달라집니다.

PARTITION BY

윈도우 함수를 계산할 그룹 경계를 나누는 절입니다.

• GROUP BY처럼 묶지만 행을 줄이지 않는다는 점이 다릅니다.
• 부서별, 등급별, 고객별 순위 계산에서 매우 자주 사용됩니다.

ORDER BY (분석)

각 파티션 안에서 계산 순서를 정하는 절입니다.

• 순위, 누계, 이전/다음값 계산은 이 순서에 크게 의존합니다.
• 일반 ORDER BY와 달리 OVER 안에 들어가면 계산 기준이 됩니다.

ROW_NUMBER

정렬 기준에 따라 각 행에 유일한 순번을 매깁니다.

• 동점이어도 번호가 겹치지 않습니다.
• 상위 N개 추출, 최신 1건 찾기 패턴에서 자주 사용됩니다.

SELECT member_id,
       member_name,
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY joined_at DESC) AS join_rank
FROM members;

RANK / DENSE_RANK

동점 순위를 부여하되, 다음 순번을 건너뛸지 여부가 다른 함수입니다.

• RANK는 동점 뒤 순번이 건너뛰고, DENSE_RANK는 빈 순번 없이 이어집니다.
• 시험에서는 둘의 결과 차이를 묻는 문제가 자주 나옵니다.

LAG / LEAD

이전 행 값과 다음 행 값을 현재 행 옆에 붙이는 함수입니다.

• 전월 대비, 이전 상태 비교, 다음 일정 조회 같은 흐름에 유용합니다.
• SELF JOIN 없이도 인접 행 비교를 간단히 만들 수 있습니다.

FIRST_VALUE / LAST_VALUE

윈도우 범위 기준으로 첫 값과 마지막 값을 가져오는 함수입니다.

• 현재 행 기준이 아니라 윈도우 프레임 기준이라는 점을 함께 봐야 합니다.
• ORDER BY와 프레임 범위 설정에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.

SUM() OVER / AVG() OVER

누계, 이동 평균, 그룹 평균을 원본 행과 함께 표시할 때 사용하는 패턴입니다.

• GROUP BY 없이도 각 행 옆에 요약 값을 함께 보여줄 수 있습니다.
• 상세 행과 집계 값을 한 화면에 보여줘야 할 때 특히 강력합니다.